El tratamiento de los eventos caracterizados por el azar, es decir los referidos a fenómenos aleatorios de gran variabilidad de cumplimiento, desalientan generalmente los esfuerzos intelectuales dirigidos hacia la resolución de estos sucesos.

Cuando ocurren estos hechos, los métodos estadísticos o probabilísticos generalmente no buscan una ley en la solución individual de los eventos, sino en el que corresponde al promedio de la gran masa de acontecimientos.

En los procedimientos de esta naturaleza, siempre existe la posibilidad de error y nunca podrá argumentarse que se dispone de un 100 % de certeza sobre una proposición basada en la estimación o inferencia estadística. En estos casos, la ciencia estadística, unida a cualquier proposición, provee una medida de la confiabilidad del pronóstico expresado en términos de porcentaje de probabilidad.

La metodología utilizada y las innovaciones aportadas, expuestas en la publicación, se cimientan en la utilización de cinco modelos de regresión, para una variable de predicción, empleados en el cálculo de los valores puntuales predictivos o retroproyectivos, y el uso posterior del Test de Hipótesis para establecer los intervalos de predicción, seguridad o confianza que determinará el grado de certeza de los vaticinios, empleando el valor de probabilidad suministrado por las tablas de Distribución Normal cuando se trate de una población, o la Distribución t de Student en caso de una muestra.

Los ejemplos reales tratados, para el corto, mediano y largo plazo, que proporcionan una medida de la confiabilidad del método, y los ejercicios prácticos incorporados que comprenden una amplia variedad de temas, entendemos que proveerán al lector (profesional, idóneo, estudiante o interesado), de una herramienta apta e indispensable de aplicación, cuando necesite proyectar o retroproyectar expresiones numéricas de cualquier tipo.

Consideramos fundamental para él, además, el uso del programa PECI, que facilitará sobremanera la ejecución de todos los cálculos estadísticos necesarios, y se encuentra preparado para aceptar el ingreso de hasta 120 pares de datos de base "x" e "y", con una capacidad para proyectar o retroproyectar puntualmente la tendencia e intervalos de predicción que alcanza otros 120 valores "y" más.