Comentario
En este libro se describen los conceptos estadísticos de forma sencilla, de modo que sean inteligibles por lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas estadísticas, en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas con el programa SPSS. Una parte importante de cada capítulo son casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados, que precisamente es lo más importante en la materia estadística.
En sucesivos capítulos se presenta un contenido estadístico bastante completo. Se comienza tratando los temas de manejo del entorno del programa SPSS y sus operadores y funciones con la finalidad de introducir al lector en el marco de trabajo con el programa. A continuación se clasifican los métodos estadísticos desde la óptica del tratamiento econométrico de modelos (técnicas de la dependencia) y desde el punto de vista de las técnicas de clasificación y reducción de la dimensión (técnicas de la interdependencia).
En cuanto a la modelización econométrica se incluyen todos los tipos de modelos que permite tratar la nueva versión de SPSS, como son el modelo lineal de regresión múltiple, los modelos no lineales, el análisis de la correlación canónica, los modelos econométricos de elección discreta Logit y Probit, los modelos de series temporales (incluida la metodología de Box y Jenkins), los modelos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple y los modelos de clasificación como el análisis discriminante y el análisis de conglomerados.
En cuanto a las técnicas de la interdependencia se incluyen las técnicas de reducción de la dimensión más utilizadas hoy en día en la minería de datos como son componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias, escalamiento óptimo y análisis conjunto.
También se consideran otras técnicas avanzadas como el análisis de la fiabilidad, el escalamiento multidimensional y la econometría de los datos de panel.
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