Comentario
La teoría estadística se introduce cuando se considera necesaria. Se supone que el lector no tiene conocimiento previo del tema y aunque el libro presenta un panorama suficientemente sofisticado de la filosofía de la investigación científica y del papel que desempeña el diseño y análisis estadístico las matemáticas necesarias son elementales. En particular, el análisis matemático no aparece en la estructura fundamental del texto y no es necesario para entender y usar el libro. Aún más importante que aprender las técnicas estadísticas es el desarrollo de lo que podríamos llamar capacidad de "pensar estadísticamente". Esperamos que este libro servirá de medio para este fin. Para ayudar a transmitir esta faceta de la estadística, y que es un desafío para el profesor, hemos incluido varios tipos diferentes de preguntas y problemas; además de ejercicios a lo largo de todo el texto, hay preguntas de repaso al final de cada capítulo y problemas al final de cada parte del libro.
Otras personas, además de los investigadores, encontrarán este libro útil, por ejemplo todos aquellos que evalúan descubrimientos (¿Apoyan los datos realmente las afirmaciones?), ejecutivos que dirigen proyectos de investigación (¿Cuál es la mejor forma de enfocar la investigación?) y estadísticos que trabajan con investigadores (¿Cuál es el mejor método de diseño y análisis para este problema?).
Una asignatura semestral podría incluir completamente las tres primeras partes del libro (capítulos 1-13) y una selección de temas de la cuarta parte (capítulos 14-18).
Aunque este libro pretende ser principalmente de texto, hemos pensado también en el lector que lo use para su propia formación y/o como referencia.
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