En un primer bloque de contenido se presentan las técnicas de análisis exploratorio de datos para el estudio de grandes conjuntos de datos, tratamiento de los valores atípicos e imputación de datos ausentes.

A continuación se abordan las técnicas más importantes de reducción de la dimensión como son los métodos factoriales (análisis en componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias, etc.).

El siguiente bloque de contenido se encarga de las técnicas de escalamiento óptimo y multidimensional con sus aplicaciones, seguido de la presentación de las técnicas de clasificación y segmentación mediante análisis cluster y discriminante.

Más adelante se tratan técnicas específicas como los modelos logarítmico lineales, la regresión logística, los modelos Logit y Probit, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza y la regresión de Cox y el análisis de la supervivencia.

Por último, se aborda la técnica multivariante del análisis conjunto de datos y sus aplicaciones.

Evidentemente, el objetivo de esta obra no se consigue sin el uso de medios informáticos. Por ello, adicionalmente, en este libro se utiliza uno de los programas de computador más usuales en este campo, concretamente SPSS, y se resuelven los problemas con este software. Asimismo, se acompaña un CD-ROM que contiene los archivos relativos a los ejemplos prácticos del libro.